2025年2月26日に，情報処理学会 Japan UBI Symposium 2025が，グラングリーン大阪(さくらインターネット本社 Blooming camp内イベントスクエア)にて開催されます．

我々は本研究会にて，以下のポスター発表を行います．

下坂研究室 x LINEヤフーの都市動態予測研究

下坂研究室ではこれまで，LINEヤフー株式会社（旧Yahoo!JAPAN研究所）との共同研究を通じて，
都市動態予測に関する様々な手法を提案してきました．

都市動態とは，都市における人流の時間変化のことであり，未来の都市動態パターンを予測することで，
都市におけるイベント検知の高精度化，都市開発に有益な人流シミュレーションといった応用が可能です[Nishi+, Urb-IoT’14; Shimosaka+, UbiComp2015; Shimosaka+, AAAI’19; Hayakawa+, PAKDD’22]．

この研究成果はYahoo!マップにおける「混雑レーダー」として社会実装もされました．

さらに近年では，予測可能な都市動態パターンとして，通勤通学といった日常的なパターンに限定されていたものが，
イベントの開催に伴う混雑といった，非日常的なパターンにまで拡張されてきています[Konishi+, UbiComp’16; Anno+ SIGSPATIAL’20; Anno+ SIGSPATIAL’24]．

これにより都市動態予測の応用先は，混雑下の安全対策や交通整理など，新たな領域にも展開可能となってきています．

本ポスター発表では，これまで下坂研究室がLINEヤフー株式会社と一緒に取り組んできた，
都市動態予測研究の成果をまとめ発表します．

合わせて，関連するプロジェクトページもご覧ください．
・携帯電話位置情報を用いた大規模高精細な都市動態予測
・乗り換えデータに基づく都市異常予測
・位置情報履歴・乗換検索履歴を用いた異常度最適化に基づく異常混雑予報
・多タスクマルチオーダ ポアソン回帰による都市動態予測
・楽音合成技術にヒントを得た 混雑の生起・継続・終了状態の認識に基づく 混雑寿命予報
・告知情報と大規模言語モデルを活用した 公共イベントの人出予報