スマートフォンで位置情報を用いたナビゲーションサービスなどにより生活が便利になってきています.しかし,屋内や地下ではGPSの電波は届かないため,その利用範囲が限られてしまっています.そこで近年,Wi-Fiの電波強度情報から位置推定をする手法が注目を浴びています.Wi-Fiの電波強度は環境の影響が大きいため,高精度な位置推定には,統計的手法を用いるのが主流です.高精度で電波強度と位置情報の関係を得るためには,実地で何度も電波強度を測定し,訓練データを作成する必要があり,コストの大きさが問題となっています.
そこで本研究では,移動しながら測定を行う簡単な訓練データ作成方法の提案とそのような訓練データの利用を前提とした効率的な準教師付き学習を開発しています.
下坂研究室
Shimosaka Research Group pursuing MIUBIQ (machine intelligence in UbiComp Research)
Copyright 2015 · Shimosaka Research Group at TITECH