ユビキタスコンピューティングに関するトップ会議UbiComp 2018 が先週シンガポールで行われました．
IMWUT（Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies）に掲載された，
目的地予測に関して以下の口頭発表を行なってきました．
–発表情報–
Session title: “Cities and their Mobility” 2018-10-11 (Thu.) 16:00 – 17:30
Early Destination Prediction with Spatio-temporal User-Behavior Patterns
Ryo Imai, Kota Tsubouchi, Tatsuya Konishi, Masamichi Shimosaka
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近年，HEMSやカーナビ，スマートフォンアプリ等への応用可能性から，
モバイルフォンセンシングにより得られるGPSログを利用した目的地予測の研究が盛んに行われています．
しかし，既存の目的地予測研究では，他の予測研究，例えば動画における物体認識などで議論されてきた，
予測の早期性に関する議論がなされていませんでした．
そこで本研究では，既存の移動経路に基づく目的地予測の手法に，
日々の生活パターンに基づく次の滞在地予測を取り入れることで，
より早期に高い精度で目的地を予測する手法を提案しています．
1600人を超える規模の大規模なGPSログを利用し，
提案手法の優位性を検証しました．
この論文は，学術雑誌
Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT)
に2017年12月に掲載されたものです．
雑誌掲載と口頭発表を兼ねているのはUbiCompの査読システムの変更によるものです．
–発表情報–
UBICOMP 2018 Day 3 TRACK 2 “Cities and their Mobility” 2018-10-11 (Thu.) 16:00 – 17:30
Early Destination Prediction with Spatio-temporal User-Behavior Patterns
Ryo Imai, Kota Tsubouchi, Tatsuya Konishi, Masamichi Shimosaka